TECNOLOGÍAS

Caso de éxito en IA reduce errores en gestión de pedidos según Improven, AWS e Ingram Micro

Innovaciones en inteligencia artificial transforman procesos logísticos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo significativamente los errores en la gestión de pedidos

Redacción | Jueves 08 de octubre de 2026

La jornada titulada 'IA sin magia' congregó en Paterna a más de un centenar de directivos con el objetivo de explorar la implementación de la inteligencia artificial en entornos industriales.

Improven, una consultora especializada en guiar a empresas familiares e industriales en sus procesos de crecimiento y mejora, organizó este evento junto a Amazon Web Services (AWS) e Ingram Micro, con el apoyo de APYMEP y Paterna Ciudad de Empresas. La inauguración estuvo a cargo de David Fortea, Concejal Portavoz del Ayuntamiento de Paterna. El encuentro se llevó a cabo el 24 de septiembre en EGM Asivalco – Fuente del Jarro, en Paterna, un municipio industrial clave en la Comunitat Valenciana. Más de cien directivos de pymes y empresas medianas participaron bajo la moderación de María Berrocal, Partner Sales Manager de Ingram Micro para AWS.

Presentaciones y casos prácticos

El roadshow nacional 'IA sin magia' tuvo su punto culminante con la presentación realizada por Andrés Díez Sola, CTO y Gerente de ImprovenTech. Este presentó un caso real sobre la automatización inteligente del proceso de entrada de pedidos para un grupo industrial familiar que cuenta con más de 400 empleados en el este peninsular. Este proyecto, implementado en un plazo de 12 semanas utilizando tecnología AWS, reemplazó la entrada manual de pedidos —realizada por un equipo de seis personas— por un sistema que permite la extracción e integración directa en el ERP. Como resultado, se logró reducir los errores en un 90%, mejorar los tiempos de tramitación en un 50% y liberar al 66% del equipo previamente dedicado a esta tarea. “No solo es cuestión del modelo o herramienta, sino contar con un ecosistema que permita seleccionar el modelo y herramienta adecuados según las necesidades reales”, enfatizó Díez Sola.

En una mesa redonda que incluyó a Vicente Peñalver (APYMEP), Sergio Gordillo Martínez (Socio Director de Improven), María Oliva (Solutions Architect en AWS) y Carlos Fernández (Business Development Manager en Ingram Micro), se discutieron los pasos iniciales para adoptar IA en pymes, así como la transición desde pruebas conceptuales hasta implementaciones efectivas. También se abordaron desafíos relacionados con gobernanza y seguridad ante regulaciones como el AI Act europeo. La sesión concluyó con recomendaciones prácticas por parte de cada ponente y un espacio para networking entre los asistentes.

Recomendaciones clave

Sergio Gordillo destacó que “partiendo de una visión integral sobre los retos del negocio, es esencial establecer reglas claras para el uso de IA y seleccionar las herramientas corporativas adecuadas”. Añadió que las iniciativas deben abarcar desde lo individual hasta lo transversal, manteniendo una perspectiva completa sobre los cambios necesarios en procesos, herramientas, personas y datos. Es crucial validar que los casos propuestos generen el impacto esperado y medir avances mediante 'sprints' que permitan aprender durante el proceso.

María Oliva subrayó que “la IA debe surgir desde dentro de la empresa, no ser impuesta externamente, siempre enfocándose en resolver necesidades concretas”. Por su parte, Carlos Fernández aconsejó buscar “una primera victoria pequeña que sea medible para impulsar el progreso”.

Información adicional sobre las organizaciones participantes

Sobre Improven
Improven es una consultora estratégica con más de 25 años dedicados a apoyar a empresas familiares e industriales en su crecimiento y mejora organizativa. Con sede en Valencia y presencia también en Madrid, Barcelona y Galicia, combina estrategia, operaciones y gestión del talento para ayudar a los equipos directivos a tomar decisiones informadas y transformar sus organizaciones sosteniblemente. A través de su división tecnológica ImprovenTech y como socio estratégico de AWS, desarrolla proyectos enfocados en automatización e inteligencia artificial aplicada al negocio. Para más información visita www.improven.com.

Sobre Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services es reconocida como la plataforma en la nube más adoptada globalmente, ofreciendo más de 200 servicios desde centros ubicados alrededor del mundo. Para más detalles visita aws.amazon.com.

Sobre Ingram Micro
Ingram Micro se posiciona como uno de los principales distribuidores tecnológicos a nivel mundial, conectando fabricantes y proveedores con canales comerciales en más de 200 países. Más información disponible en www.ingrammicro.com.

La noticia en cifras

Cifra Descripción
90% Reducción de errores en la introducción de pedidos.
50% Mejora en los tiempos de tramitación.
66% Liberación del equipo antes dedicado a la tarea.
12 semanas Tiempo para ejecutar el proyecto.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué evento se llevó a cabo relacionado con la inteligencia artificial?

Se realizó la jornada 'IA sin magia' en Paterna, donde más de cien directivos analizaron la implementación de inteligencia artificial en entornos industriales.

¿Quiénes organizaron el evento 'IA sin magia'?

El evento fue organizado por Improven, Amazon Web Services (AWS) e Ingram Micro, con la colaboración de APYMEP y Paterna Ciudad de Empresas.

¿Cuál fue el enfoque principal del evento?

El enfoque principal fue presentar un caso real de automatización inteligente en la gestión de pedidos, mostrando cómo se pueden reducir errores y mejorar tiempos de tramitación mediante IA.

¿Qué resultados se lograron con el proyecto presentado en el evento?

El proyecto logró reducir un 90% los errores de introducción de pedidos, mejorar un 50% los tiempos de tramitación y liberar un 66% del equipo antes dedicado a esta tarea.

¿Cuáles son algunos consejos para adoptar IA en las pymes según los ponentes?

Los ponentes recomendaron definir buenas reglas de uso de la IA, elegir herramientas adecuadas, buscar pequeñas victorias medibles y asegurar que la IA resuelva necesidades concretas dentro de la compañía.

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