Fujitsu España y Fsas Technologies, ambas parte del Grupo Fujitsu, se han unido a DigitalES y colaboran con entidades como el 061 de Galicia, el centro tecnológico Eurecat, Qilimanjaro y CESGA. Su objetivo es investigar cómo las tecnologías cuánticas pueden mejorar la eficiencia, capacidad de respuesta y sostenibilidad en los servicios de salud.
El proyecto Quantum4Health, respaldado por Red.es, avanza en la creación de nuevas aplicaciones de computación cuántica y tecnologías inspiradas en esta disciplina para enfrentar desafíos significativos en el sector sanitario.
Este esfuerzo es impulsado por Fujitsu España y Fsas Technologies, junto a entidades destacadas en los campos sanitario, tecnológico y científico. Entre estas se encuentran Red.es, DigitalES, el centro tecnológico Eurecat, el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) y Qilimanjaro. La Fundación Pública Urgencias Sanitarias de Galicia - 061 actúa como usuario final del proyecto.
Quantum4Health se fundamenta en la idea de acercar la innovación cuántica a necesidades específicas del sistema sanitario. Para ello, se evalúa su aplicación en áreas como la planificación de servicios de emergencia, identificación de mutaciones genéticas, diagnóstico por imagen y distribución de medicamentos en zonas rurales.
Una línea fundamental del proyecto se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de optimización para gestionar los servicios de emergencia. En colaboración con el 061 de Galicia, se trabaja especialmente en mejorar la planificación del personal que atiende emergencias telefónicas. El propósito es lograr una distribución más eficiente de turnos que adapte los recursos disponibles a la demanda esperada y las necesidades del servicio, minimizando listas de espera y equilibrando la carga asistencial.
Además, Quantum4Health investiga modelos para optimizar la ubicación de recursos de emergencia como ambulancias y helicópteros, buscando así mejorar la cobertura territorial y reducir tiempos de respuesta.
Otra área investigativa contempla el uso de drones para entregar medicamentos y recoger muestras sanitarias en zonas rurales o con baja densidad poblacional. La optimización de rutas y horarios busca incrementar la eficiencia logística y facilitar el acceso a ciertos servicios sanitarios.
En el ámbito clínico, Quantum4Health explora el uso del aprendizaje automático cuántico para identificar variantes genéticas. Este proceso permite detectar diferencias y mutaciones en el ADN, siendo crucial para el análisis genómico. Se investiga cómo los modelos cuánticos e híbridos podrían complementar las técnicas actuales basadas en inteligencia artificial.
La iniciativa también examina la aplicación de estas tecnologías al análisis de imágenes médicas e identificación tumoral. El objetivo es desarrollar herramientas que apoyen diagnósticos mediante el análisis de patrones complejos que complementen los modelos existentes basados en inteligencia artificial.
A su vez, se están utilizando técnicas como redes tensoriales para reducir el tamaño y requerimientos memoria de ciertos modelos aplicados a la salud. Esta estrategia podría facilitar soluciones más eficientes que puedan ejecutarse cerca del lugar donde se generan los datos.
Quantum4Health combina dos enfoques tecnológicos distintos. Por un lado, emplea tecnologías inspiradas en computación cuántica como Digital Annealer de Fujitsu, que actualmente aborda problemas complejos de optimización y acelera soluciones aplicables a situaciones reales.
Por otro lado, se desarrollan algoritmos cuánticos evaluados mediante emuladores y procesadores cuánticos reales. El objetivo es investigar su potencial a medio plazo mientras se analizan las limitaciones actuales y se preparan soluciones que evolucionen con las mejoras del hardware cuántico.
Esta aproximación permite trabajar desde hoy sobre necesidades concretas del sector sanitario mientras se genera conocimiento sobre futuras aplicaciones beneficiadas por generaciones venideras de ordenadores cuánticos.
La colaboración entre empresas tecnológicas, centros investigativos e infraestructuras supercomputacionales orienta estos desarrollos hacia necesidades operativas reales desde sus primeras fases.
"Quantum4Health nos permite colaborar estrechamente con el sector salud para identificar dónde las tecnologías cuánticas pueden tener un impacto tangible", afirma Adrián Picazo, Public Sector Account Manager de Fujitsu España.
Alejandro Borrallo, Quantum Computing Manager de Fsas Technologies, añade: "El proyecto combina horizontes tecnológicos actuales con algoritmos que evaluamos sobre emuladores para entender su potencial futuro".
A través del proyecto Quantum4Health, Fujitsu España y Fsas Technologies reafirman su compromiso con la implementación de tecnologías avanzadas ante retos sociales significativos y buscan desarrollar soluciones que mejoren tanto la eficiencia como la sostenibilidad dentro del ámbito sanitario.
Quantum4Health es una iniciativa financiada por Red.es, cuyo propósito es investigar y demostrar las capacidades potenciales que ofrecen las tecnologías cuánticas e inspiradas en esta área dentro del sector salud y emergencias.
Las líneas principales incluyen aplicar aprendizaje automático cuántico a genómica y diagnóstico por imagen; optimizar planificación en servicios médicos; utilizar drones para logística sanitaria; así como desarrollar modelos más eficientes basados en inteligencia artificial.
Quantum4Health es un proyecto financiado por Red.es cuyo objetivo es investigar y demostrar el potencial de las tecnologías cuánticas y de inspiración cuántica en el sector salud y emergencias.
El proyecto cuenta con la participación de Fujitsu España, Fsas Technologies, DigitalES, el 061 de Galicia, el centro tecnológico Eurecat, Qilimanjaro y CESGA.
Quantum4Health se centra en la optimización de servicios de emergencia, identificación de mutaciones genéticas, diagnóstico por imagen y logística sanitaria mediante drones.
Se está investigando el uso de Quantum Machine Learning para identificar variantes genéticas y mejorar herramientas de diagnóstico médico mediante análisis de imágenes complejas.
Se espera mejorar la eficiencia, capacidad de respuesta y sostenibilidad de los servicios sanitarios, así como optimizar la planificación del personal y recursos médicos.
Quantum4Health parte de problemas concretos del día a día en los servicios sanitarios para garantizar que los desarrollos sean útiles y evaluables desde las primeras fases.