Mousedata.ai, una spin-off de la Universidad de Granada especializada en inteligencia artificial aplicada a la investigación biomédica, ha registrado una nueva patente y lanzado una ronda de inversión para acelerar su industrialización. La empresa se destaca por su tecnología innovadora que utiliza visión por computador y algoritmos de aprendizaje profundo para analizar parámetros conductuales en modelos animales, especialmente ratones. Sus plataformas, Face Analyzer y Mouse PhenoScreener, permiten evaluaciones objetivas y no invasivas del comportamiento animal, abordando retos en investigación preclínica. Con el respaldo de inversores privados y grupos de inversión, Mousedata.ai busca fortalecer su presencia en el sector biotech y deep tech, mejorando la eficiencia en I+D farmacéutica.
Mousedata.ai, una spin-off tecnológica de la Universidad de Granada que se especializa en la integración de inteligencia artificial en la investigación biomédica, ha dado un paso significativo al registrar una nueva patente y lanzar una ronda de inversión. Esta iniciativa está diseñada para impulsar su industrialización y facilitar su entrada en el mercado.
Este proyecto innovador se está estableciendo como uno de los más relevantes en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a estudios biomédicos. Mousedata.ai busca revolucionar la manera en que se evalúa el comportamiento animal en investigaciones preclínicas.
Nacida en el entorno académico de la Universidad de Granada, Mousedata.ai ha desarrollado y patentado tecnología propia que utiliza visión por computador y algoritmos de aprendizaje profundo. Esta tecnología permite un análisis automatizado, objetivo y reproducible de parámetros conductuales y fisiológicos en modelos animales, especialmente en ratones, que son esenciales para el desarrollo farmacéutico y biotecnológico.
La compañía opera actualmente con dos plataformas complementarias que abordan uno de los principales desafíos en la investigación preclínica: la dependencia de la observación humana y las variaciones asociadas a interpretaciones subjetivas. Por un lado, Face Analyzer ofrece una evaluación continua y no invasiva de expresiones faciales, proporcionando métricas objetivas para analizar el dolor y otras respuestas emocionales. Por otro lado, Mouse PhenoScreener examina el comportamiento general del animal, identificando patrones normales y alteraciones conductuales mediante inteligencia artificial sin intervención manual.
Estos avances han posicionado a Mousedata.ai como un actor cada vez más visible dentro del ecosistema biotech y deep tech, particularmente en campos como la neurociencia, el dolor neuropático y las enfermedades inflamatorias. En estos ámbitos, la calidad de los datos preclínicos es fundamental para tomar decisiones informadas durante las fases posteriores del desarrollo clínico.
En este contexto de continuo progreso, la empresa ha anunciado el registro de una nueva patente que protege y amplía sus algoritmos y metodologías para el análisis conductual. Esto refuerza su cartera de propiedad industrial y respalda su estrategia de crecimiento basada en tecnología propia.
A la par, Mousedata.ai ha iniciado una ronda de ampliación de capital, cuyo objetivo es acelerar su hoja de ruta tecnológica, avanzar hacia la industrialización de sus soluciones y fortalecer su estrategia comercial. Esta operación ya cuenta con el apoyo de varios grupos inversores así como inversores privados, lo que subraya el creciente interés por soluciones que optimicen la eficiencia y fiabilidad en los procesos de I+D dentro del sector farmacéutico.
Mousedata.ai es una spin-off tecnológica de la Universidad de Granada que se especializa en la aplicación de inteligencia artificial a la investigación biomédica.
Su enfoque principal es desarrollar tecnologías que transformen la evaluación del comportamiento animal en estudios preclínicos, utilizando visión por computador y algoritmos de aprendizaje profundo.
Mousedata.ai ha desarrollado dos plataformas: Face Analyzer, que evalúa expresiones faciales para analizar el dolor y respuestas emocionales, y Mouse PhenoScreener, que analiza el comportamiento global del animal mediante inteligencia artificial.
La compañía ha registrado una nueva patente que protege nuevos algoritmos y metodologías de análisis conductual y ha abierto una ronda de ampliación de capital para acelerar su industrialización y entrada al mercado.
Su trabajo es crucial porque aborda la dependencia de la observación humana y la variabilidad asociada a la interpretación subjetiva de los resultados, mejorando así la calidad de los datos preclínicos en el desarrollo farmacéutico.